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@ -16,7 +16,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是 |
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- 9、执行日志：支持在线查看调度结果，并且查看完整的执行日志； |
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- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； |
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- 11、支持登录验证； |
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- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。 |
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- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 |
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#### 1.3 发展 |
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于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计…… |
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@ -60,6 +60,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是 |
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Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。 |
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#### 1.5 环境 |
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@ -75,11 +76,13 @@ Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择 |
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请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。 |
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正常情况下,应该生成如下图所示14张表; |
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#### 2.2 编译源码 |
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解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示： |
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- xxl-job-admin：调度中心 |
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@ -107,6 +110,7 @@ Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择 |
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访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示 |
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至此“调度中心”项目已经部署成功。 |
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@ -118,6 +122,7 @@ Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择 |
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- **A：配置Jdbc链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。 |
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- **B：配置“执行器”端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。 |
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@ -142,12 +147,15 @@ Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择 |
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- **步骤二（GLUE任务开发）**：请点击下图中所示“GLUE入口按钮”，进入“GLUE编辑器开发界面”，见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。 |
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（GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节） |
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- **步骤三（触发执行）**：点击下图所示“执行”按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。 |
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- **步骤四（查看日志）**： |
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@ -155,25 +163,347 @@ Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择 |
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在如图2.5G的任务日志界面中，可查看任务调度状态，执行器接收到调度请求后的执行状态。 |
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同时，点击如图2.5G中的“执行日志”按钮，可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志，完整执行日志如图2.5H。 |
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（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口） |
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（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口） |
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（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口） |
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## 三、任务详解 |
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#### 4.1 BEAN模式任务 |
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**配置属性详细说明：** |
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- 任务组：任务的分组，便于任务管理； |
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- 描述：任务的描述信息，便于任务管理； |
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- 执行器地址：执行器接受任务调度的地址，格式为“IP:Port”，支持配置多个地址进行Failover，当存在多个地址时用逗号分隔，格式为“IP1:Port,IP2:Port...” |
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- Cron：触发任务执行的Cron表达式； |
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- JobHandler + GLUE复选框： |
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BEAN模式任务：不选中GLUE复选框，JobHandler输入框为必填项，需要输入该任务对应的JobHandler的名称，即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值； |
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GLUE模式任务：选中GLUE复选框，JobHandler输入框被禁用，不必输入，因为此时任务逻辑维护在线上。 |
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- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入； |
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- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔； |
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- 负责人：任务的负责人； |
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#### 3.1 BEAN模式任务 |
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Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下： |
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- **步骤一：开发JobHandler**： |
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- 1. 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类； |
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- 2. 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”； |
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- 3. 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 |
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- **步骤一：执行器项目中，开发JobHandler**： |
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- 1、 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类； |
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- 2、 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”； |
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- 3、 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 |
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（可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler，见下图） |
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- **步骤二：调度中心，新建调度任务并配置（BEAN模式）**， |
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参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置； |
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#### 3.2 GLUE模式任务 |
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GLUE模式任务：任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。开发流程如下： |
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- **步骤一：调度中心，新建调度任务并配置（GLUE模式）**： |
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参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置； |
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- **步骤二：开发GLUE代码**： |
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选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中），可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务； |
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版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本； |
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## 四、任务管理 |
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#### 4.1 新建任务 |
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进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可，可参考下图： |
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#### 4.2 编辑任务 |
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进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮，在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可，可参考下图： |
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#### 4.3 编译GLUE代码 |
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该操作仅针对GLUE任务。 |
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GLUE任务开发：进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中） |
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版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本； |
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#### 4.4 暂停/恢复任务 |
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可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。 |
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需要注意的是，此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务，如需终止已经触发的调度任务，可查看“4.8 终止运行中的任务” |
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#### 4.5 手动触发一次调度 |
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点击“执行”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。 |
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#### 4.6 查看调度日志 |
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点击“日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等，点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。 |
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调度日志，针对单次调度，属性说明如下： |
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- 执行器地址：任务执行的机器地址； |
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- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称； |
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- 任务参数：任务执行的入参； |
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- 调度时间：调度中心，发起调度的时间； |
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- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL； |
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- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等； |
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- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间； |
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- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL； |
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- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等； |
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- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”； |
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#### 4.7 查看执行日志 |
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点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图； |
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#### 4.8 终止运行中的任务 |
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仅针对执行中的任务。 |
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在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。 |
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#### 4.9 删除任务 |
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点击删除按钮，可以删除对应任务。 |
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## 五、总体设计 |
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#### 5.1 源码目录介绍 |
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- /doc :文档资料 |
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- /db :“调度数据库”建表脚本 |
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- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码 |
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- /xxl-job-core :公共Jar依赖 |
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- /xxl-job-executor-example :执行器，Demo项目源码（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目） |
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#### 5.2 “调度数据库”配置 |
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XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现，其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。 |
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XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀（XXL_JOB_QRTZ_）。 |
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然后，在此基础上新增了三张扩展表，如下： |
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等； |
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等； |
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能； |
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因此，XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。 |
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#### 5.3 架构设计 |
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##### 5.3.1 设计思想 |
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将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。 |
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将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。 |
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因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性； |
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##### 5.3.2 系统组成 |
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- **调度模块（调度中心）**： |
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负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块； |
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支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。 |
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- **执行模块（执行器）**： |
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负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效； |
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接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。 |
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##### 5.3.3 架构图（绘制中） |
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#### 5.4 调度模块 |
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##### 5.4.1 RemoteHttpJobBean |
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常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。 |
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这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。 |
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##### 5.4.2 调度中心HA（集群） |
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基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。 |
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``` |
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# for cluster |
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org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_ |
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org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO |
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org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX |
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org.quartz.jobStore.isClustered: true |
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org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000 |
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``` |
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##### 5.4.3 调度线程池 |
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默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。 |
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``` |
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org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool |
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org.quartz.threadPool.threadCount: 10 |
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org.quartz.threadPool.threadPriority: 5 |
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org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true |
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``` |
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##### 5.4.4 @DisallowConcurrentExecution |
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XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。 |
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XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。 |
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##### 5.4.5 misfire |
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错过了触发时间，处理规则。 |
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可能原因：服务重启；调度线程被QuartzJobBean阻塞，线程被耗尽；某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution，上次调度持续阻塞，下次调度被错过； |
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quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下，单位毫秒： |
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``` |
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org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000 |
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``` |
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Misfire规则： |
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withMisfireHandlingInstructionDoNothing：不触发立即执行，等待下次调度； |
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withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：以错过的第一个频率时间立刻开始执行； |
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withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：以当前时间为触发频率立刻触发一次执行； |
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XXL-JOB默认misfire规则为：withMisfireHandlingInstructionDoNothing |
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``` |
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CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing(); |
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CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build(); |
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##### 5.4.6 日志回调服务 |
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调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。 |
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“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，回调端口如下图所示。 |
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##### 5.4.7 任务HA（Failover） |
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任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。 |
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如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。 |
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调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”，如下； |
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“调度备注”可以查看执行器地址选择日志，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。 |
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##### 5.4.8 调度日志 |
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调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容： |
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- 任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码； |
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- 调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。 |
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- 执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况； |
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调度日志，针对单次调度，属性说明如下： |
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- 执行器地址：任务执行的机器地址； |
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- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称； |
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- 任务参数：任务执行的入参； |
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- 调度时间：调度中心，发起调度的时间； |
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- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL； |
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- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等； |
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- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间； |
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- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL； |
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- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等； |
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- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”； |
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##### 5.4.9 quartz的不足 |
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Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题： |
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- 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化； |
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- 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。 |
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- 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务； |
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XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。 |
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#### 5.5 执行模块 |
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##### 5.5.1 Bean模式任务 |
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开发步骤：见章节三； |
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原理：每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。 |
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##### 5.5.2 GLUE模式任务 |
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开发步骤：见章节三； |
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原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。 |
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##### 5.5.3 执行器 |
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执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。 |
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在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的value属性为key管理起来。 |
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“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。 |
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##### 5.5.4 任务日志 |
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XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。 |
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需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名，需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。 |
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``` |
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// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件 |
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<appender name="xxl-job" class="com.xxl.job.core.log.XxlJobFileAppender"> |
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<param name="filePath" value="/data/applogs/xxl-job/jobhandler/"/> |
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<param name="append" value="true"/> |
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<param name="encoding" value="UTF-8"/> |
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<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> |
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<param name="ConversionPattern" value="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%t]-[%M]-[%L]-[%p] %m%n"/> |
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</layout> |
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</appender> |
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... |
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<logger name="com.xxl.job.executor.service.jobhandler" additivity="false"> |
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<level value="INFO" /> |
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<appender-ref ref="CONSOLE" /> |
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<appender-ref ref="FILE" /> |
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<appender-ref ref="xxl-job"/> |
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</logger> |
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``` |
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单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”； |
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目录格式为：/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。 |
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##### 5.6 通讯模块 |
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一次完整的任务调度流程如下： |
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- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求。如图2.4B所示。 |
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（“执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口9999） |
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- 2、“执行器”执行任务逻辑； |
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- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果；如图2.3C所示。 |
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（“调度中心”中接收回调的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口8888） |
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## 六、其他 |
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#### 6.1 接入登记 |
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更多接入公司，欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 )。 |
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#### 6.2 报告问题 |
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XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/) 上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654 |
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xueli.xue
8 years ago