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@ -35,6 +35,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是 |
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- 21、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； |
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- 22、失败处理策略；调度失败时的处理策略，策略包括：失败告警（默认）、失败重试； |
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- 23、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务； |
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- 24、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 |
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### 1.3 发展 |
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于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计…… |
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@ -687,10 +688,10 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，需要通过 |
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当返回值符合 "ReturnT.code == ReturnT.SUCCESS_CODE" 时表示任务执行成功，否则表示任务执行失败，而且可以通过 "ReturnT.msg" 回调错误信息给调度中心； |
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从而，在任务逻辑中可以方便的控制任务执行结果； |
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#### 5.9 "分片广播" 特性 |
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#### 5.9 分片广播 & 动态分片 |
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执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务； |
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"分片广播" 是以执行器集群进行分片，每个执行器属于一片，集群中多个执行器可协同分片处理大数据量任务； |
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"分片广播" 以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 |
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"分片广播" 和普通任务开发流程一致，不同之处在于可以可以获取分片参数，获取分片参数对象的代码如下（可参考example执行器中的示例任务"ShardingJobHandler" ）： |
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@ -897,7 +898,8 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段 |
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#### 6.18 版本 V1.8.1 特性[快照版本] |
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- 1、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数处理分片任务； |
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- 2、执行器JobHandler禁止命名冲突； |
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- 2、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 |
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- 3、执行器JobHandler禁止命名冲突； |
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#### TODO LIST |
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- 1、任务权限管理：执行器为粒度分配权限，核心操作校验权限； |
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xuxueli
7 years ago